เริ่มต้นใช้งาน: การผสานโมเดล AI แบบไม่จำกัด

ข้อกำหนดเบื้องต้น: การติดตั้ง SDK และการตั้งค่าสภาพแวดล้อม

โมเดล AI แบบไม่กรองทำงานร่วมกับ SDK ของ OpenAI มาตรฐาน คุณต้องการคีย์ API จากแดชบอร์ดและ URL พื้นฐาน HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1 ติดตั้งไลบรารีสำหรับภาษาที่คุณต้องการจัดการหัวข้อความถูกต้องตามกฎหมายโดยอัตโนมัติ

ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมหรือส่งคีย์โดยตรงในการเริ่มต้นไคลเอนต์ของคุณ รหัสโมเดลคือ "uncensored" ไม่ต้องกำหนดค่าอื่นเพิ่มเติมสำหรับการสร้างข้อความพื้นฐาน

• ติดตั้งแพ็กเกจผ่าน npm, pip หรือตัวจัดการแพ็กเกจของคุณ
• ตรวจสอบว่าคุณมีคีย์ API ที่ถูกต้องจากแดชบอร์ด
• ตรวจสอบว่า URL พื้นฐานตรงกับเอนด์พอยต์ที่ระบุไว้

เริ่มต้นใช้งานไคลเอนต์ด้วย URL ฐานและคีย์

กำหนดค่าไคลเอนต์ให้ชี้ไปยัง URL พื้นฐานของเราและใช้คีย์ API ของคุณสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่าคำขอทั้งหมดจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังโมเดล uncensored อย่างถูกต้อง

• ตั้งค่า URL ฐานเป็น HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1
• ส่งคีย์ API ของคุณในหัว authorization
• ระบุ id ของโมเดลเป็น "uncensored"

การตั้งค่านี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทุกตัว คุณสามารถใช้ SDK ทางการหรือไลบรารีใดๆ ที่รองรับรูปแบบ API ของ OpenAI

Copycurl https://api.unfilteredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

การส่ง chat completion request ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมอาร์เรย์ข้อความของคุณ โมเดลจะตอบสนองด้วยข้อความที่สร้างโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย

• ใช้พารามิเตอร์ messages เพื่อกำหนดการสนทนา
• ระบุโมเดลเป็น "uncensored"
• ตั้งค่า temperature และพารามิเตอร์อื่นๆ ตามต้องการ

การตอบกลับจะประกอบด้วยข้อความที่สร้างขึ้นในอาร์เรย์ choices คุณสามารถแยกเนื้อหาและนำไปใช้ในแอปพลิเคชันของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การจัดการการตอบกลับแบบสตรีมและการใช้งานโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream=true ในคำขอของคุณ API จะส่งชิ้นส่วนข้อความเมื่อสร้างเสร็จ ข้อมูลการใช้โทเค็นจะรายงานในชิ้นส่วนสุดท้าย

• ตั้งค่า stream=true ใน body ของคำขอ
• ประมวลผลแต่ละช่วงทันทีที่ได้รับ
• ตรวจสอบ chunk สุดท้ายสำหรับการใช้งาน tokens

สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ที่คุณต้องการแสดงข้อความขณะที่กำลังสร้างอยู่ การตอบกลับแบบสตรีมรวมถึงจำนวนโทเค็นเพื่อความโปร่งใสในการเรียกเก็บเงิน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

กำลังกำหนดค่า temperature, top_p และโหมด JSON

ปรับแต่งพฤติกรรมของโมเดลโดยใช้พารามิเตอร์เช่น temperature, top_p และ response_format การตั้งค่าเหล่านี้ควบคุมความคิดสร้างสรรค์ ความสุ่ม และรูปแบบเอาต์พุต

• ปรับอุณหภูมิเพื่อความสร้างสรรค์ (0.0 ถึง 1.0)
• ตั้งค่า top_p สำหรับการสุ่มแบบ nucleus
• ใช้ response_format=json_object สำหรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง

โมเดลรองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันและการใช้เครื่องมือ (tool use) คุณสามารถกำหนดเครื่องมือและให้โมเดลตัดสินใจเมื่อควรเรียกใช้สิ่งเหล่านั้น สิ่งนี้เปิดใช้งาน workflow ที่ซับซ้อนและการผสานรวมระบบ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การจัดการข้อผิดพลาดและขีดจำกัดอัตรา (300 RPM)

API กำหนดอัตราสูงสุด 300 คำขอต่อนาทีต่อ key หากเกินกว่านี้ คุณจะได้รับ error 429 error ทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ 401 สำหรับ key ไม่ถูกต้อง และ 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ

• ตรวจสอบอัตราความเร็วคำขอเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด 429
• จัดการข้อผิดพลาด 401 โดยตรวจสอบคีย์ API ของคุณ
• จัดการข้อผิดพลาด 402 โดยการเติมเครดิต

หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต