빠른 시작: 필터링 없는 AI 모델 통합

필수 조건: SDK 설치 및 환경 설정

무 필터 AI 모델은 표준 OpenAI SDK와 함께 작동합니다. 대시보드에서 API 키와 기본 URL HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1이 필요합니다. 선호하는 언어용 라이브러리를 설치하여 인증 헤더를 자동으로 처리하세요.

환경 변수를 설정하거나 키를 클라이언트 초기화 시 직접 전달하세요. 모델 ID는 "uncensored"입니다. 기본 텍스트 생성에는 다른 구성이 필요하지 않습니다.

• npm, pip 또는 패키지 관리자를 통해 패키지를 설치하세요.
• 대시보드에서 유효한 API 키를 보유하고 있는지 확인하세요.
• 기본 URL이 제공된 엔드포인트와 일치하는지 확인하십시오.

기본 URL과 키로 클라이언트를 초기화합니다

클라이언트를 기본 URL과 연결하고 API 키를 사용하여 인증하세요. 이렇게 하면 모든 요청이 uncensored 모델로 올바르게 라우팅됩니다.

• 기본 URL을 HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1로 설정하세요
• 인증 헤더에 API 키를 전달하세요.
• Specify the model id as "uncensored"

이러한 구성은 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 작동합니다. 공식 SDK나 OpenAI API 형식을 지원하는 모든 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

Copycurl https://api.unfilteredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

첫 채팅 완료 요청 보내기

messages 배열을 사용하여 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. 모델은 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 거부 없이 생성된 텍스트로 응답합니다.

• 대화 내용을 정의하기 위해 messages 매개변수를 사용하세요
• Specify the model as "uncensored"
• 필요에 따라 temperature 및 기타 파라미터를 설정하세요.

응답에는 choices 배열에 생성된 텍스트가 포함됩니다. 콘텐츠를 추출하여 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングレスポンスとトークン使用量の処理

요청에 stream=true를 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. API는 생성되는 대로 텍스트 청크를 반환합니다. 토큰 사용량은 마지막 청크에 보고됩니다.

• 요청 본문에 stream=true를 설정합니다
• 도착하는 각 청크를 처리합니다
• 토큰 사용량을 위해 마지막 청크를 확인하세요

텍스트가 생성되는 대로 표시하고 싶은 실시간 애플리케이션에 유용합니다. 스트리밍 응답에는 청구 투명성을 위한 토큰 수가 포함됩니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

온도, top_p 및 JSON 모드 구성

temperature, top_p, response_format과 같은 매개변수를 사용하여 모델의 동작을 사용자 정의합니다. 이러한 설정은 창의성, 무작위성 및 출력 형식을 제어합니다.

• 창의성을 위해 온도 조정 (0.0 ~ 1.0)
• nucleus sampling을 위해 top_p를 설정하세요
• 구조화된 출력을 위해 response_format=json_object를 사용하세요

이 모델은 함수 호출과 도구 사용을 지원합니다. 도구를 정의하고 모델이 언제 호출할지 결정하게 할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 워크플로우와 통합이 가능합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

오류 처리 및 속도 제한 (300 RPM)

API는 키당 분당 300개의 요청을 제한합니다. 이를 초과하면 429 오류가 발생합니다. 키 무효(401) 및 잔액 부족(402)과 같은 다른 일반적인 오류도 있습니다.

• 429 오류를 피하기 위해 요청 속도를 모니터링하세요
• API 키를 확인하여 401 오류를 처리합니다
• 402 오류를 처리하려면 크레딧을 충전하세요.

프롬프트와 출력의 합산 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 오류와 거절은 크레딧을 소모하지 않습니다.