Schnellstart: Integration unfiltered AI-Modell

Voraussetzungen: SDK-Installation und Umgebungseinrichtung

Das unfiltered AI Modell funktioniert mit Standard-OpenAI-SDKs. Sie benötigen einen API-Schlüssel aus dem Dashboard und die Basis-URL HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1. Installieren Sie die Bibliothek für Ihre bevorzugte Sprache, um Authentifizierungsheader automatisch zu verarbeiten.

Legen Sie die Umgebungsvariable fest oder übergeben Sie den Schlüssel direkt bei der Client-Initialisierung. Die Model-ID ist "uncensored". Für die grundlegende Textgenerierung ist keine weitere Konfiguration erforderlich.

• Installieren Sie das Paket über npm, pip oder Ihren Paketmanager.
• Stellen Sie sicher, dass Sie einen gültigen API-Schlüssel vom Dashboard haben.
• Überprüfen Sie, ob die Basis-URL dem bereitgestellten Endpunkt entspricht.

Initialisieren Sie den Client mit der Basis-URL und dem Schlüssel

Konfigurieren Sie den Client, um auf unsere Basis-URL zu verweisen, und verwenden Sie Ihren API-Schlüssel zur Authentifizierung. Dies stellt sicher, dass alle Anfragen korrekt an das unzensierte Modell geleitet werden.

• Legen Sie die Basis-URL auf HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1 fest
• Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Autorisierungsheader
• Specify the model id as "uncensored"

Diese Konfiguration funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client. Sie können die offiziellen SDKs oder jede Bibliothek verwenden, die das OpenAI-API-Format unterstützt.

Copycurl https://api.unfilteredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Ihre erste Chat-Vervollständigungsanfrage senden

Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit deinem messages-Array. Das Modell antwortet mit generiertem Text ohne Inhaltsablehnungen für legale erwachsene Nutzungen.

• Verwenden Sie den Parameter messages, um die Konversation zu definieren
• Specify the model as "uncensored"
• Setzen Sie die Temperatur und andere Parameter nach Bedarf.

Die Antwort enthält den generierten Text im choices-Array. Sie können den Inhalt extrahieren und in Ihrer Anwendung verwenden.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten und Token-Nutzung handhaben

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream=true in Ihrer Anfrage setzen. Die API gibt Text-Chunks zurück, sobald sie generiert werden. Token-Nutzungsdaten werden im letzten Chunk gemeldet.

• Setze stream=true im Anfragekörper
• Verarbeiten Sie jeden Chunk, wie er eintrifft
• Prüfen Sie den letzten Chunk für die Token-Nutzung

Dies ist nützlich für Echtzeitanwendungen, bei denen Text angezeigt werden soll, während er generiert wird. Die Streaming-Antwort enthält Token-Anzahlen zur Transparenz bei der Abrechnung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurieren von Temperatur, Top-P und JSON-Modus

Passen Sie das Verhalten des Modells mit Parametern wie Temperatur, top_p und response_format an. Diese Einstellungen steuern Kreativität, Zufälligkeit und Ausgabeformat.

• Passen Sie die Temperatur für Kreativität (0,0 bis 1,0)
• Legen Sie top_p für Nucleus-Sampling fest
• Nutzen Sie response_format=json_object für strukturierte Ausgabe

Das Modell unterstützt Function Calling und Tool Use. Sie können Tools definieren und das Modell entscheiden lassen, wann es sie aufrufen soll. Dies ermöglicht komplexe Workflows und Integrationen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fehlerbehandlung und Ratenbegrenzung (300 UPM)

Die API begrenzt die Anfragen auf 300 pro Minute pro Schlüssel. Wenn Sie dies überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Weitere häufige Fehler sind 401 für ungültige Schlüssel und 402 für unzureichendes Guthaben.

• Überwachen Sie Ihre Anfrage-Rate, um 429-Fehler zu vermeiden
• Behandeln Sie 401-Fehler, indem Sie Ihren API-Schlüssel überprüfen
• Behandeln Sie 402-Fehler durch Nachladen Ihres Guthabens

Das Context-Window beträgt 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.