快速上手：無過濾 AI 模型整合

前置條件：SDK 安裝與環境設定

無過濾 AI 模型與標準 OpenAI SDK 兼容。您需要從儀表板獲取 API 密鑰以及基礎 URL HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1。安裝您首選語言的庫以自動處理身份驗證頭。

設定環境變數，或直接將金鑰傳遞至您的客戶端初始化程式中。模型 ID 為 "uncensored"。基本文字生成無需其他配置。

• 透過 npm、pip 或您的套件管理器安裝該套件。
• 請確保您擁有來自儀表板的有效 API 金鑰。
• 驗證基礎 URL 是否符合提供的端點。

使用您的基礎 URL 和金鑰初始化客戶端

將客戶端配置為指向我們的基礎 URL 並使用您的 API 金鑰進行驗證。這可確保所有請求都正確路由至 uncensored 模型。

• 將基礎 URL 設定為 HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1
• 將您的 API 金鑰傳入 authorization 標頭
• 將模型 id 指定為 "uncensored"

此設定適用於任何 OpenAI 相容的客戶端。您可以使用官方 SDK 或任何支援 OpenAI API 格式的程式庫。

Copycurl https://api.unfilteredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

發送您的第一個聊天完成請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求，附上您的 messages 陣列。模型會回傳生成的文本，對於合法成人用途不會進行內容拒絕。

• 使用 messages 參數定義對話
• 將模型指定為 "uncensored"
• 根據需要設定 temperature 和其他參數

回應將包含 choices 陣列中的生成文字。您可以提取內容並在應用程式中使用。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

處理串流回應與 Token 使用量

透過在請求中設定 stream=true 來啟用串流。API 隨著生成回傳文字區塊。token 使用量在最後一個區塊中報告。

• 在請求主體中設定 stream=true
• 隨到隨處理每個數據塊
• 檢查最後一個區塊以獲取 token 用量

這對於希望即時顯示生成文本的應用程序很有用。串流回應包含計費透明度的 token 計數。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

配置 temperature、top_p 和 JSON 模式

使用溫度（temperature）、top_p 和 response_format 等參數自訂模型行為。這些設定控制創意、隨機性和輸出格式。

• 調整溫度以獲得創意（0.0 至 1.0）
• 設定 top_p 進行核心採樣
• 使用 response_format=json_object 進行結構化輸出

該模型支援函式呼叫與工具使用。您可以定義工具並讓模型決定何時呼叫它們。這可啟用複雜的工作流程與整合。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

錯誤處理與速率限制（300 RPM）

API 每支金鑰每秒鐘限制 300 次請求。若超過此限制，您將收到 429 錯誤。其他常見錯誤包括：金鑰無效的 401 錯誤，以及信用額度不足的 402 錯誤。

• 監控您的請求速率以避免 429 錯誤
• 透過檢查您的 API 金鑰來處理 401 錯誤
• 透過充值餘額處理 402 錯誤

提示與補全的上下文視窗總計為 100,000 tokens。每次請求的最大輸出為 16,000 tokens。錯誤和拒絕不會消耗信用額度。