מדריך התחלה מהירה: שילוב מודל AI ללא סינון

דרישות מוקדמות: התקנת SDK והגדרת סביבה

מודל AI ללא סינון עובד עם SDKs סטנדרטיים של OpenAI. אתה צריך מפתח API מהלוח ובכתובת הבסיס HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1. התקן את הספרייה לשפה המועדפת עליך כדי לטפל בכותרות האימות באופן אוטומטי.

הגדר את משתנה הסביבה או העבר את המפתח ישירות בהתחלת הלקוח. מזהה המודל הוא "uncensored". אין צורך בתצורה נוספת ליצירת טקסט בסיסית.

• התקן את החבילה באמצעות npm, pip או מנהל החבילות שלך.
• ודא שיש לך מפתח API חוקי מלוח הבקרה.
• ודאו שכתובת ה-URL הבסיסית תואמת לנקודת הקצה שסופקה.

אתחל את הלקוח עם כתובת הבסיס והמפתח

הגדר את הלקוח כך שיפנה לכתובת הבסיס שלנו והשתמש במפתח ה-API שלך לאימות. זה מבטיח שכל הבקשות יועברו למודל ה-unfiltered בצורה נכונה.

• הגדר את כתובת הבסיס ל-HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1
• העבירו את מפתח ה-API שלכם בראש האישור
• ציין את מזהה המודל כ"uncensored"

התצורה הזו עובדת עם כל לקוח התואל ל-OpenAI. אתה יכול להשתמש ב-SDKs הרשמיים או בכל ספרייה התומכת בפורמט API של OpenAI.

Copycurl https://api.unfilteredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

שליחת בקשת השלמת הצ'אט הראשונה שלך

שלח בקשת POST ל-/v1/chat/completions עם מערך ההודעות שלך. המודל יגיב בטקסט שנוצר ללא סירובי תוכן לשימוש מבוגר חוקי.

• השתמשו בפרמטר messages כדי להגדיר את השיחה
• ציין את המודל כ"uncensored"
• הגדירו את הטמפרטורה ופרמטרים אחרים כפי שנדרש

התגובה תכיל את הטקסט שנוצר במערך choices. ניתן לחלץ את התוכן ולהשתמש בו באפליקציה שלך.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

טיפול בתגובות זרם וצריכת אסימונים

אפשרו זרמת נתונים על ידי הגדרת stream=true בבקשה שלכם. ה-API מחזיר מקטעי טקסט כפי שהם נוצרים. שימוש במטבעות מדווח במקטע האחרון.

• הגדר stream=true בגוף הבקשה
• עבדו כל חלק כפי שהוא מגיע
• בדוק את החבילה האחרונה לשימוש בטוקנים

זה שימושי ליישומים בזמן אמת שבהם ברצונך להציג טקסט כפי שהוא נוצר. תגובת הסטרימינג כוללת ספירת טוקנים לשקיפות בתמחור.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

הגדרת טמפרטורה, top_p ומצב JSON

התאם את התנהגות המודל באמצעות פרמטרים כמו temperature, top_p ו-response_format. הגדרות אלו שולטות ביצירתיות, באקראיות ובפורמט הפלט.

• התאם טמפרטורה ליצירתיות (0.0 עד 1.0)
• הגדירו top_p לדגימת גרעין
• השתמשו ב-response_format=json_object לתפוקה מבנית

המודל תומך בשימוש בפונקציות ושימוש בכלים. ניתן להגדיר כלים ולהשאיר למודל להחליט מתי לקרוא להם. זה מאפשר זרימות עבודה מורכבות ושילובים.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

טיפול בשגיאות ומגבלות קצב (300 RPM)

ה-API מחייב מגבלה של 300 בקשות לדקה לכל מפתח. אם תחרוג מזה, תקבל שגיאת 429. שגיאות נפוצות אחרות כוללות 401 למפתחות לא תקינים ו-402 לאשראי לא מספיק.

• נטר את קצב הבקשות שלך כדי להימנע משגיאות 429
• טפל בשגיאות 401 על ידי בדיקת מפתח ה-API שלך
• טפלו בשגיאות 402 על ידי טעינת אשראי מחדש

חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים לקלט ולפלט יחד. הפלט המקסימלי הוא 16,000 טוקנים לכל בקשה. שגיאות ודחייות אינן צורכות אשראי.