快速入门：无过滤 AI 模型集成

前提条件：SDK 安装与环境配置

无过滤 AI 模型兼容标准 OpenAI SDK。您需要从仪表板获取 API 密钥以及基础 URL HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1。安装您首选语言的库以自动处理身份验证头。

设置环境变量或直接将其传递给客户端初始化。模型 ID 为 "uncensored"。基本文本生成无需其他配置。

• 通过 npm、pip 或您的包管理器安装包。
• 请确保您拥有来自仪表板的有效 API 密钥。
• 验证基础 URL 是否符合提供的端点。

使用您的基础 URL 和密钥初始化客户端

配置客户端以指向我们的基础 URL，并使用您的 API 密钥进行身份验证。这确保所有请求都正确路由至 uncensored 模型。

• 将基础 URL 设置为 HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1
• 将 API 密钥放入 authorization 请求头中
• 将模型 id 指定为 "uncensored"

此配置适用于任何 OpenAI 兼容的客户端。您可以使用官方 SDK 或任何支持 OpenAI API 格式的库。

Copycurl https://api.unfilteredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

发送你的第一次聊天补全请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求，附带你的 messages 数组。模型将生成文本响应，在合法成人用途下不进行内容拒绝。

• 使用 messages 参数定义对话
• 将模型指定为 "uncensored"
• 根据需要设置 temperature 和其他参数

响应将在 choices 数组中包含生成的文本。您可以提取内容并在应用程序中使用它。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

处理流式响应和令牌使用

通过在请求中将 stream=true 来启用流式传输。API 返回生成时的文本数据块。令牌使用情况在最后一个数据块中报告。

• 在请求体中设置 stream=true
• 随到达处理每个数据块
• 检查最后一个分块以获取 token 用量

这对于实时应用程序非常有用，你可以在文本生成的同时显示文本。流式响应包含用于计费透明的 token 计数。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

配置 temperature、top_p 和 JSON 模式

使用 temperature、top_p 和 response_format 等参数自定义模型行为。这些设置控制创造性、随机性和输出格式。

• 调整 temperature 以获取创意（0.0 到 1.0）
• 设置 top_p 进行核采样
• 使用 response_format=json_object 获取结构化输出

该模型支持函数调用和工具使用。您可以定义工具并让模型决定何时调用它们。这启用了复杂的工作流和集成。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

错误处理和速率限制（300 RPM）

API 限制每个密钥每分钟 300 次请求。如果超出此限制，你将收到 429 错误。其他常见错误包括：401 表示密钥无效，402 表示信用额不足。

• 监控您的请求速率以避免 429 错误
• 通过检查您的 API 密钥来处理 401 错误
• 通过充值余额处理 402 错误

提示和补全的上下文窗口合计为 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。错误和拒绝不消耗余额。