วิธีใช้ API chat AI unfiltered

เหตุผลที่นักพัฒนาชอบเอนด์พอยต์แชท AI แบบไม่กรอง

นักพัฒนาเลือกเอนด์พอยต์แบบไม่กรองเมื่อโมเดลมาตรฐานปฏิเสธหัวข้อผู้ใหญ่หรือหัวข้อที่ถกเถียงได้ที่เป็นไปได้ API พาณิชย์ส่วนใหญ่ใช้ตัวกรองความปลอดภัยที่กว้างขวางซึ่งบล็อกการเขียนเชิงสร้างสรรค์ การเล่นบทบาทสมมติ หรือการสนทนาทางการแพทย์ บริการของเรามอบโมเดลไม่มีข้อจำกัดแบบเดียวที่ตอบคำถามโดยไม่มีการปฏิเสธที่ไม่จำเป็นสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

คุณได้รับพฤติกรรมที่สอดคล้องกันตลอดเซสชัน โมเดลไม่เปลี่ยนเส้นทางคำขอของคุณผ่านผู้ขายหลายราย คุณส่งข้อความเข้าไปและรับข้อความออกมา ความสอดคล้องนี้สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการคำตอบที่กำหนดได้ชัดเจน คุณหลีกเลี่ยงความซับซ้อนในการจัดการพฤติกรรมโมเดลที่แตกต่างกัน จุดสิ้นสุดจัดการงานหนัก คุณมุ่งเน้นที่ตรรกะแอปพลิเคชันของคุณ base URL คือ HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1 มันทำงานกับ SDK OpenAI มาตรฐาน

การตั้งค่า OpenAI-compatible client ของคุณ

กำหนดค่า client ของคุณให้ชี้ไปยัง endpoint แชท AI ที่ไม่มีการกรองโดยการอัปเดต URL พื้นฐาน ใช้ไลบรารี Python หรือ Node.js มาตรฐานของ OpenAI ส่ง API key ของคุณใน header Authorization ตัวระบุโมเดลคือ "uncensored" การตั้งค่านี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ใดๆ ที่รองรับโปรโตคอล chat-completions ของ OpenAI

• ตั้งค่า URL ฐานเป็น HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1
• ใช้ ID ของโมเดล "uncensored" สำหรับการเรียกใช้งานทั้งหมด
• ใส่คีย์ API ของคุณในหัวเรื่อง
• ตรวจสอบการเชื่อมต่อด้วย GET /v1/models

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

กำลังกำหนดค่าพารามิเตอร์สำหรับเนื้อหา NSFW

ปรับอุณหภูมิและ top_p เพื่อควบคุมความสร้างสรรค์ ค่าที่สูงกว่าผลิตข้อความที่หลากหลายและคาดเดาได้ยากกว่า ซึ่งมีประโยชน์สำหรับสถานการณ์บทบาทสมมติ ค่าที่ต่ำกว่าให้คำตอบที่กำหนดได้มากขึ้น ใช้พารามิเตอร์ stop เพื่อกำหนดลำดับสิ้นสุดแบบกำหนดเอง พารามิเตอร์ seed ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ระหว่างการทดสอบ การลงโทษการปรากฏตัวและความถี่ช่วยลดความซ้ำซ้อน

โมเดลไม่ปฏิเสธเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย จัดการกับหัวข้อที่ซับซ้อนได้ดี การสตรีมผ่าน SSE ช่วยส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์ คุณจะได้รับข้อมูลการใช้งานโทเค็นในชิ้นสุดท้าย ช่วยติดตามต้นทุนได้อย่างแม่นยำ โหมด JSON รับประกันผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างเมื่อจำเป็น การเรียกฟังก์ชันอนุญาตให้ผสานรวมเครื่องมือ คุณสมบัติเหล่านี้ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น

การดำเนินการสตรีมสำหรับบทบาทสมมติแบบเรียลไทม์

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true ในคำขอของคุณ API จะส่งคืนลำดับของ Server-Sent Events แต่ละเหตุการณ์ประกอบด้วยคำตอบบางส่วน สิ่งนี้สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น คุณสามารถแสดงโทเค็นเมื่อได้รับ ข้อมูลชิ้นสุดท้ายรวมการใช้โทเค็นทั้งหมด ซึ่งช่วยให้คุณติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่รับรู้ได้อย่างมีนัยสำคัญ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Handling JSON mode for structured data

ใช้โหมด JSON เพื่อบังคับใช้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง ตั้งค่า response_format เป็น json_object โมเดลจะส่งคืน JSON ที่จัดรูปแบบอย่างเข้มงวด สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการแยกข้อมูลหรือการสร้างไฟล์กำหนดค่า มันป้องกันข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบในการประมวลผล downstream คุณสามารถแยกวิเคราะห์การตอบกลับโดยตรงในโค้ดของคุณ โดยปกติไม่จำเป็นต้องตรวจสอบความถูกต้องเพิ่มเติม คุณลักษณะนี้ทำงานร่วมกับการเรียกใช้ฟังก์ชัน คุณสามารถกำหนดสคีมาสำหรับเครื่องมือของคุณ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

จัดการหน้าต่างบริบทในการสนทนาที่ยาวนาน

หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 tokens ซึ่งรวมถึงทั้ง prompt และ completion คุณสามารถส่งเอกสารที่ยาวนานหรือมีการสนทนาที่ยาวนาน ขนาด output สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อการ request หากไม่ได้ตั้งค่า max_tokens ค่าเริ่มต้นจะอยู่ที่ 2,048 จัดการบริบทของคุณอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการตัดทอน ติดตามการใช้งาน token เสมอ API ไม่ทำการตัดอินพุตของคุณอัตโนมัติ คุณต้องจัดการประวัติการสนทนาเอง ซึ่งให้คุณควบคุมบริบทได้อย่างเต็มที่ การสนทนาที่ยาวนานต้องการการจัดการ token อย่างระมัดระวัง

การตรวจสอบการใช้งานและการควบคุมค่าใช้จ่าย

ต้นทุนคือ $0.15 ต่อ 1M โทเค็นอินพุต และ $0.50 ต่อ 1M โทเค็นเอาต์พุต คุณจ่ายสำหรับการใช้งานจริง ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธฟรี เครดิตเงินล่วงหน้าไม่หมดอายุ คุณสามารถเติมเงินด้วยคริปโต USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base ยอมรับ การเติมเงินขั้นต่ำคือ $20 สูงสุดคือ $500 มีโบนัสสำหรับจำนวนที่มากขึ้น โบนัส +5% จาก $50 โบนัส +10% จาก $100 โบนัส +15% จาก $200 ตรวจสอบการใช้งานของคุณผ่านชิ้นส่วนสตรีมมิ่งสุดท้าย ติดตามจำนวนโทเค็นในแอปพลิเคชันของคุณ ตั้งการแจ้งเตือนสำหรับการใช้งานสูง สิ่งนี้ช่วยป้องกันค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด

การแก้ปัญหาปัญหาการผสานรวมทั่วไป

ปัญหาทั่วไปรวมถึง URL พื้นฐานที่ไม่ถูกต้องหรือขาดคีย์ API ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1 ตรวจสอบว่าคีย์ API ของคุณใช้งานอยู่ คุณสามารถมีคีย์ที่ใช้งานอยู่หนึ่งคีย์ต่อบัญชี คีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่า ขีดจำกัดอัตราคือ 300 คำขอต่อนาที คำขอพร้อมกันถูกจำกัดไว้ที่ 8 body คำขอต้องอยู่ใต้ 8 MB หากคุณพบข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบรหัสสถานะ ข้อผิดพลาด 4xx บ่งชี้ถึงปัญหาไคลเอนต์ ข้อผิดพลาด 5xx บ่งชี้ถึงปัญหาเซิร์ฟเวอร์ Consulte เอกสารข้อผิดพลาดมาตรฐานของ OpenAI สำหรับคำแนะนำ

ขั้นตอนถัดไป: การปรับขนาดแอปพลิเคชันแชท AI ที่ไม่มีการกรองของคุณ

ปรับขนาดแอปพลิเคชันของคุณโดยการจัดการอัตราจำกัดอย่างมีประสิทธิภาพ แจกจ่ายคำขอผ่านคีย์หลายรายการหากจำเป็น ติดตามการใช้โทเค็นอย่างใกล้ชิด ใช้โหมด JSON สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อลดภาระในการแยกวิเคราะห์ นำการสตรีมมาใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ พิจารณาการแคชการตอบกลับที่พบบ่อย โมเดลแบบชำระเงินล่วงหน้าช่วยให้สามารถวางแผนงบประมาณได้อย่างแน่นอน การชำระเงินด้วยคริปโตทำให้การทำธุรกรรมระหว่างประเทศง่ายขึ้น รับเครดิตทดลอง $0.50 ซึ่งมีอายุ 7 วัน เริ่มต้นสร้างแอปพลิเคชันของคุณวันนี้