unfiltered ai chat API का उपयोग करें
अनफिल्टर्ड AI चैट API सामग्री अस्वीकृतियों के बिना पाठ उत्पन्न करने के लिए एक सरल, OpenAI-संगत एंडपॉइंट प्रदान करता है। डेवलपर्स को स्ट्रीमिंग, JSON मोड और एक पूर्वभुगतान केवल-क्रिप्टो अर्थव्यवस्था के साथ एक एकल, अनकेंसरड मॉडल मिलता है, जो प्रतिबंधात्मक गार्डरेल्स की रगड़ को समाप्त करता है।
मुख्य निष्कर्ष
- रिक्वेस्ट भेजें POST /v1/chat/completions पर मॉडल ID "अनकैप्ड" के साथ स्टैंडर्ड कंटेंट फ़िल्टर को बायपास करने के लिए।
- SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग, JSON मोड और फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन आधुनिक क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।
- प्रीपेड क्रेडिट की लागत $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन है, जो USDT या USDC के माध्यम से टॉप-अप की जाती है।
- प्रत्येक खाते में एक सक्रिय API कुंजी होती है जिसकी सीमा प्रति मिनट 300 अनुरोध है, जो भविष्यवाणी योग्य स्केलिंग सुनिश्चित करती है।
विकासकर्ता एक अनफिल्टर्ड AI चैट एंडपॉइंट को क्यों प्राथमिकता देते हैं
जब स्टैंडर्ड मॉडल्स प्लausible वयस्त या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार कर देते हैं तो डेवलपर एक अनफिल्टर्ड एंडपॉइंट को चुनते हैं। अधिकांश वाणिज्यिक APIs व्यापक सेफ्टी फिल्टर लागू करते हैं जो रचनात्मक लेखन, रोलप्ले, या चिकित्सा चर्चाओं को ब्लॉक करते हैं। हमारी सेवा एक एकल अनसेंसर्ड मॉडल प्रदान करती है जो कानूनी वयस्त उपयोग के लिए अनावश्यक रिफ्यूजल्स के बिना जवाब देती है।
सत्रों भर स्थिर व्यवहार मिलता है। मॉडल आपके अनुरण को कई विक्रेताओं के माध्यम से रूट नहीं करता है। आप टेक्स्ट भेजते हैं और टेक्स्ट प्राप्त करते हैं। यह स्थिरता उन एप्लिकेशन के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें निर्धारक प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है। आप अलग-अलग मॉडल व्यवस्थापन की जटिलता से बचते हैं। एंडपॉइंट भारी काम संभालता है। आप अपने एप्लिकेशन लॉजिक पर ध्यान केंद्रित करते हैं। बेस URL HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1 है। यह मानक OpenAI SDKs के साथ काम करता है।
अपने OpenAI-compatible क्लाइंट सेटअप
अपने क्लाइंट को बेस URL अपडेट करके अनफ़िल्टर्ड AI चैट एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। मानक OpenAI Python या Node.js लाइब्रेरीज़ का उपयोग करें। Authorization हेडर में अपनी API कुंजी पास करें। मॉडल पहचानकर्ता "uncensored" है। यह सेटअप किसी भी क्लाइंट के साथ काम करता है जो OpenAI chat-completions प्रोटोकॉल का समर्थन करता है।
- बेस URL को HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1 पर सेट करें
- सभी अनुरोधों के लिए "uncensored" मॉडल ID का उपयोग करें
- हेडर में अपनी API कुंजी शामिल करें
- GET /v1/models के साथ कनेक्टिविटी की पुष्टि करें
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)NSFW सामग्री के लिए पैरामीटर कॉन्फ़िगर करना
रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए तापमान और top_p समायोजित करें। उच्च मान अधिक विविध और कम पूर्वानुमेय टेक्स्ट उत्पन्न करते हैं। यह रोलप्ले परिदृश्यों के लिए उपयोगी है। निम्न मान अधिक निर्धारणात्मक प्रतिक्रियाएं देते हैं। कस्टम अंत सीक्वेंस परिभाषित करने के लिए स्टॉप पैरामीटर का उपयोग करें। सीड पैरामीटर परीक्षण के दौरान पुनरुत्पादक परिणामों की अनुमति देता है। उपस्थिति और आवृत्ति पेनल्टी दोहराव कम करने में मदद करती हैं।
मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री को अस्वीकार नहीं करता है। यह सूक्ष्म विषयों को अच्छी तरह संभालता है। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग रियल-टाइम टोकन डिलीवरी सक्षम बनाता है। आप अंतिम चंक में टोकन उपयोग प्राप्त करते हैं। यह लागत की सटीक ट्रैकिंग में मदद करता है। JSON मोड संरचित आउटपुट सुनिश्चित करता है जब आवश्यक हो। फंक्शन कॉलिंग टूल एकीकरण की अनुमति देता है। ये सुविधाएँ सहज रूप से एक साथ काम करती हैं।
रियल-टाइम रोलप्ले के लिए स्ट्रीमिंग को लागू करना
अपने अनुरोध में stream को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स की एक श्रृंखला लौटाता है। प्रत्येक इवेंट में एक आंशिक प्रतिक्रिया होती है। यह एक सुचारू उपयोगकर्ता अनुभव बनाता है। आप टोकन को आने पर प्रदर्शित कर सकते हैं। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग शामिल होता है। यह आपको वास्तविक समय में लागत की निगरानी करने में मदद करता है। स्ट्रीमिंग धारित अंतर्मुखी विलंबता को काफी कम कर देता है।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)संरचित डेटा के लिए JSON मोड हैंडल करना
संरचित आउटपुट को लागू करने के लिए JSON मोड का उपयोग करें। response_format को json_object पर सेट करें। मॉडल कठोर रूप से प्रारूपित JSON लौटाता है। यह डेटा निकालने या कॉन्फ़िग फ़ाइलें जनरेट करने के लिए आदर्श है। यह डाउनस्ट्रीम प्रसंस्करण में फॉर्मेटिंग त्रुटियों को रोकता है। आप प्रतिक्रिया को अपने कोड में सीधे पarsing कर सकते हैं। आमतौर पर अतिरिक्त सत्यापन की आवश्यकता नहीं होती है। यह सुविधा फंक्शन कॉलिंग के साथ काम करती है। आप अपने टूल्स के लिए स्कीमा परिभाषित कर सकते हैं।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);लंबी बातचीत में संदर्भ विंडो का प्रबंधन
संदर्भ विंडो 100,000 टोकन की है। इसमें प्रॉम्प्ट और कम्पलीशन दोनों शामिल हैं। आप लंबे दस्तावेज़ भेज सकते हैं या विस्तृत संवाद कर सकते हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो यह 2,048 पर डिफ़ॉल्ट हो जाता है। ट्रंकेशन से बचने के लिए अपने संदर्भ का सावधानीपूर्वक प्रबंधन करें। टोकन उपयोग पर नज़र रखें। API आपके इनपुट को स्वचालित रूप से ट्रंक नहीं करती है। आपको वार्तालाप इतिहास का प्रबंधन करना होगा। यह आपको संदर्भ पर पूर्ण नियंत्रण देता है। लंबी वार्तालापों के लिए सावधानीपूर्वक टोकन प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
उपयोग की निगरानी और लागत नियंत्रण
लागतें 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 हैं। आप वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं। पूर्वभुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। आप क्रिप्टो के साथ टॉप-अप कर सकते हैं। TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकार किए जाते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 है। अधिकतम $500 है। बड़ी राशियों के लिए बोनस लागू होते हैं। $50 से +5% बोनस। $100 से +10%। $200 से +15%। अंतिम स्ट्रीमिंग चंक के माध्यम से अपने उपयोग की निगरानी करें। अपने अनुप्रयोग में टोकन गणना ट्रैक करें। उच्च उपयोग के लिए अलर्ट सेट करें। यह अप्रत्याशित शुल्क से बचने में मदद करता है।
सामान्य इंटीग्रेशन समस्याओं का निवारण
सामान्य समस्याओं में गलत बेस URLs या गायब API कुंजियाँ शामिल हैं। सुनिश्चित करें कि आप HTTPS://api.unfilteredaimodel.com/v1 का उपयोग कर रहे हैं। जाँच करें कि आपकी API कुंजी सक्रिय है। आपके पास प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी हो सकती है। एक नई कुंजी पुरानी कुंजी को प्रतिस्थापित कर देती है। दर सीमाएँ प्रति मिनट 300 मांगें हैं। संयुक्त मांगें 8 तक सीमित हैं। अनुरोध बॉडी को 8 MB से कम होना चाहिए। यदि आपको त्रुटियाँ आती हैं, तो स्टेटस कोड की जाँच करें। 4xx त्रुटियाँ क्लाइंट समस्याओं को संकेत देती हैं। 5xx त्रुटियाँ सर्वर समस्याओं को संकेत देती हैं। मार्गदर्शन के लिए मानक OpenAI त्रुटि दस्तावेज़ीकरण की जाँच करें।
अगले कदम: अपनी अनफिल्टर्ड AI चैट एप्लिकेशन को स्केल करना
रेट लिमिट्स को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करके अपनी एप्लिकेशन को स्केल करें। यदि आवश्यक हो तो अनुरोधों को कई कुंजियों में वितरित करें। टोकन उपयोग की क्लोजली निगरानी करें। पार्सिंग ओवरहेड कम करने के लिए JSON मोड का उपयोग करें। बेहतर यूजर एक्सपीरियंस के लिए स्ट्रीमिंग लागू करें। फ्रीक्वेंट रिस्पॉन्स के लिए कैशिंग पर विचार करें। प्रीपेड मॉडल प्रेडिक्टेबल बजटिंग की अनुमति देता है। क्रिप्टो भुगतान अंतरराष्ट्रीय लेनदेन को सरल बनाता है। $0.50 ट्रायल क्रेडिट प्राप्त करें। यह 7 दिनों तक चलता है। आज ही अपनी एप्लिकेशन बनाना शुरू करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या अफिल्टर्ड AI चैट मॉडल वास्तव में अनकैप्सर्ड है?
हाँ, मॉडल कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। इसे कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है। एकमात्र कड़ा नियम किशोरों से संबंधित यौन सामग्री है, जिसे हमेशा अस्वीकार किया जाता है। आप मानक सुरक्षा फिल्टर द्वारा ब्लॉक किए बिना विभिन्न वयस्क विषयों के लिए अनुरोध भेज सकते हैं।
API के लिए मैं भुगतान कैसे करूं?
भुगतान केवल क्रिप्टो पर है। आप TRC20 नेटवर्क पर USDT या Base नेटवर्क पर USDC के साथ टॉप-अप कर सकते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 है और अधिकतम $500 है। बोनस राशि $50 से +5% से लेकर $150 तक +15% तक हो सकती है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता और त्रुटियाँ मुफ्त हैं।
मूल्य संरचना क्या है?
मूल्य $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन है। आप वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। प्रीपेड क्रेडिट वास्तविक खपत के आधार पर चार्ज किया जाता है। कोई मासिक शुल्क या सदसुता नहीं है। आप $0.50 की ट्रायल क्रेडिट के साथ शुरू कर सकते हैं जो 7 days तक चलती है।
क्या यह स्ट्रीमिंग और JSON मोड का समर्थन करता है?
हाँ, यह Server-Sent Events (SSE) और JSON मोड के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करता है। आप response_format को json_object पर सेट कर सकते हैं ताकि संरचित डेटा प्राप्त कर सकें। फंक्शन कॉलिंग भी समर्थित है। ये सुविधाएँ मानक OpenAI-संगत क्लाइंट्स और लाइब्रेरीज़ के साथ काम करती हैं।
आपकी API की एक कदम की दूरी पर है।
साइन अप करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और बेस यूआरएल अपडेट करें। पूरी प्रक्रिया सेकंड्स लेती है।
